基于表达量预测模型的细胞筛选方法和装置

基本信息

申请号 CN202010870681.2 申请日 -
公开(公告)号 CN112017730A 公开(公告)日 2020-12-01
申请公布号 CN112017730A 申请公布日 2020-12-01
分类号 G16B25/10(2019.01)I 分类 物理
发明人 陈亮;买买提依明·哈斯木;韩晓健;梁楚亨;梁国龙 申请(专利权)人 东莞太力生物工程有限公司
代理机构 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人 东莞太力生物工程有限公司
地址 523560广东省东莞市常平镇土塘村高宝绿色科技城3、4号楼
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及一种基于表达量预测模型的细胞筛选方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:获取细胞培养池中多个待测细胞分别对应的待测细胞灰度图,并获取多张待测细胞灰度图分别对应的目标细胞纹理特征;目标细胞纹理特征为预先从多种细胞纹理特征中确定出的最优细胞纹理特征;将多个待测细胞的目标细胞纹理特征输入预先训练的表达量预测模型,并根据表达量预测模型的输出,得到多个待测细胞分别对应的预测蛋白表达量;根据预测蛋白表达量,从多个待测细胞中确定出预测蛋白表达量满足设定条件的目标细胞,实现了快速确定具有高蛋白表达量的细胞,避免需要经过反复培养和筛选后才能进行细胞筛选,大大缩短的筛选周期。