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基于卷积神经网络的细胞筛选方法和装置

基本信息

申请号 CN202010869638.4 申请日 -
公开（公告）号 CN112037862A 公开（公告）日 2020-12-04
申请公布号 CN112037862A 申请公布日 2020-12-04
分类号 G16B40/00;G16B35/10;G16B25/10;G06N3/08;G06N3/04 分类 物理
发明人 陈亮;韩晓健;侯媛媛;买买提依明·哈斯木;梁国龙 申请（专利权）人 东莞太力生物工程有限公司
代理机构 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人 东莞太力生物工程有限公司
地址 523560 广东省东莞市常平镇土塘村高宝绿色科技城3、4号楼
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及一种基于卷积神经网络的细胞筛选方法和装置，所述方法包括：获取细胞培养池中多个待测细胞分别对应的待测细胞灰度图；将多个待测细胞对应的多张待测细胞灰度图输入目标卷积神经网络模型；根据所述目标卷积神经网络模型的输出，得到所述多个待测细胞分别对应的蛋白表达量；根据多个待测细胞对应的蛋白表达量，从所述多个待测细胞中确定出蛋白表达量满足设定条件的目标细胞，实现了快速确定具有高蛋白表达量的细胞，避免需要经过反复培养和筛选后才能进行细胞筛选，大大缩短的筛选周期。