一种零样本无监督的图像去雾方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210317176.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693555A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693555A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李展;关瑞瑾;张建航;邓茹婷 | 申请（专利权）人 | 暨南大学 |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 510632广东省广州市天河区黄埔大道西601号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种零样本无监督的图像去雾方法及系统，该方法包括下述步骤：获取有雾图像；构建的零样本无监督去雾神经网络包括大气光照图像预测分支，传输图像预测分支和无雾图像预测分支；有雾图像经大气图像和传输图像预测分支获得大气光值图像和传输图像并计算正则化损失；通过变分自编码器损失和大气光值约束损失计算大气图像预测分支的大气光损失；有雾图像经过无雾图像预测分支获得无雾图像，基于统计特性的先验知识计算去雾图损失；计算重建雾图并计算重建损失；总损失为重建损失、去雾图损失、大气光损失和正则化损失相加；循环迭代更新网络参数，完成网络训练，得到最终的去雾结果。本发明提高无监督去雾的推断速度，去雾效果更优。 |
