一种基于大数据文本挖掘的商品质量情感词典构建系统
基本信息
| 申请号 | CN201610097347.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105760502A | 公开（公告）日 | 2016-07-13 |
| 申请公布号 | CN105760502A | 申请公布日 | 2016-07-13 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李华康;钟鑫;杨天若;杨天楚 | 申请（专利权）人 | 常州普适信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 213022 江苏省常州市新北区河海中路85号浙江大学常州工业技术研究院215 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种电商质量情感词典的构建系统，特别涉及一种基于大数据文本挖掘技术的情感词典构建系统。消费者的消费决策很多程度上取决于其他消费者的评价情感词，而基于自然语言的消费评论很多是基于一个现有的情感词库来实现的。本发明解决了商品质量情感词典的自动构建以及商品的基本属性评价和个人使用评价的分离问题。本发明的目的在于提供一种基于电商平台评价语料库的电商商品质量情感极性词典和程度词典的自动抽取、更新方法，将消费者对商品评价中的商品属性描述和个人使用状况描述相分离，为更多的消费者提供简洁、客观的产品质量评估结果，完善基于商品评论的在线消费决策机制。 |
