一种分布式高阶SVD及其增量计算的方法
基本信息
| 申请号 | CN201610056751.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107015946A | 公开（公告）日 | 2017-08-04 |
| 申请公布号 | CN107015946A | 申请公布日 | 2017-08-04 |
| 分类号 | G06F17/16(2006.01)I;G06F9/50(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨天若;杨天楚;陈星宇;王晓康 | 申请（专利权）人 | 常州普适信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 213000 江苏省常州市新北区河海中路85号浙江大学常州工业技术研究院215 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种分布式高阶SVD及其增量计算的方法。目前张量的分解往往采用基于单机的HOSVD方法，技术中存在的不足，本发明引入分布式框架及其设计理念，对传统的基于单机的HOSVD分解算法进行了修改，实现了HOSVD分解算法的并行化，以解决因单机内存限制而导致HOSVD分解过程中内存溢出以及单机处理时间过长的问题。同时也实现了张量增量方式的HOSVD分解算法，从而提高了张量分解的效率，使其能够更好地应用于大数据中。 |
