一种基于机器学习的罪犯改造质量评估系统
基本信息
| 申请号 | CN202010670937.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111832942A | 公开（公告）日 | 2020-10-27 |
| 申请公布号 | CN111832942A | 申请公布日 | 2020-10-27 |
| 分类号 | G06Q10/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄文海;狄小华;杨剑;陆浩 | 申请（专利权）人 | 江苏怀业信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京华际知识产权代理有限公司 | 代理人 | 江苏怀业信息技术股份有限公司;南京大学;南京怀业智能科技有限公司 |
| 地址 | 213017江苏省常州市天宁区青洋北路11号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的罪犯改造质量评估系统，属于罪犯改造质量评估技术领域。该系统对源动态指标值序列和对比动态指标值序列进行输入、编码、降纬、计算以及对静态指标值序列进行编码并将得到的源动态指标紧凑向量、对比动态指标紧凑向量和静态指标向量整合成最终特征向量，并通过概率计算模块对罪犯改造质量进行评估，通过输出模块输出最终的罪犯改造质量评估等级的分布概率。本发明科学合理，使用安全方便。解决了现实中评估困难、打分机制主观判断严重、有失公正性等问题。本发明在数据量足够大的情况下，可用于某个或多个指标发生变化时的犯罪改造质量评估。 |
