一种基于机器学习的智能呼叫系统中的噪声识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201911077584.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110933235B | 公开（公告）日 | 2021-07-27 |
| 申请公布号 | CN110933235B | 申请公布日 | 2021-07-27 |
| 分类号 | H04M3/18（2006.01）I;H04M3/50（2006.01）I;G10L21/0208（2013.01）I;G10L21/0232（2013.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 伍林;尹朝阳 | 申请（专利权）人 | 杭州哲信信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京君泊知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王程远 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市西湖区双龙街88号西溪银泰商业中心3号楼10楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的智能呼叫系统中的噪声识别方法，包括：将电话信号切片处理，并归一化和分帧预处理；对分帧后的切片信号，提取MFCC特征并进行取平均处理；将平均处理后的MFCC特征输入机器学习分类器进行模型训练，训练好的分类模型作为噪声分类模型；将新增的电话信号进行切片处理；对切片信号进行归一化和分帧预处理；对分帧后的切片信号，进行频谱平坦度初步筛选；提取MFCC特征后取平均处理；将各段信号平均处理后的MFCC特征输入噪声分类模型进行识别。本发明的有益效果：通过基于机器学习的分类模型来识别信号人声还是噪声，可以去除电话信号中的大量噪声信号，从而减少信号被送往ASR翻译为文字的错误率。 |
