一种基于CNN的智能呼叫系统中的噪声去除方法
基本信息
申请号 | CN201911077575.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111028852A | 公开(公告)日 | 2020-04-17 |
申请公布号 | CN111028852A | 申请公布日 | 2020-04-17 |
分类号 | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/51;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 乐器;声学; |
发明人 | 伍林;尹朝阳 | 申请(专利权)人 | 杭州哲信信息技术有限公司 |
代理机构 | 北京君泊知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杭州哲信信息技术有限公司 |
地址 | 310000 浙江省杭州市西湖区双龙街88号西溪银泰商业中心3号楼10楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于CNN的智能呼叫系统中的噪声去除方法,包括:将电话信号切片处理,归一化和分帧预处理;截取分帧后的切片信号;对截取的信号提取其Mel频谱;将提取的Mel频谱后输入神经网络模型进行模型训练,训练好的分类模型作为噪声分类模型;将新增的电话信号切片处理并分成奇数段;对切片信号归一化和分帧预处理;对分帧后的各段切片信号分别截取;对每段截取到的信号提取其Mel频谱;将提取的Mel频谱噪声分类模型。本发明的有益效果:通过基于CNN的分类模型识别信号为人声还是噪声,可以去除电话信号中的大量噪声信号,减少信号被送往ASR翻译为文字的错误率,避免过度衰减导致的音频失真。 |
