首页/ 浙江银江研究院有限公司/ 专利详情

基于距离度量学习的交通警情等级预测方法

基本信息

申请号 CN201510250180.3 申请日 -
公开（公告）号 CN104834977B 公开（公告）日 2018-02-27
申请公布号 CN104834977B 申请公布日 2018-02-27
分类号 G06Q10/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 王浩;李建元;陈涛;顾超 申请（专利权）人 浙江银江研究院有限公司
代理机构 杭州斯可睿专利事务所有限公司 代理人 王利强
地址 310012 浙江省杭州市西湖区益乐路223号1幢1层101室
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于距离度量学习的交通警情等级预测方法，对已知天气数据、时间数据、环境数据等情况下的城市交通警情等级进行预测，将整理好的多维历史数据根据交警指挥部门要求进行分类，利用广义马氏距离度量方法对分类标记后的多维历史数据进行学习，则距离度量学习矩阵获得了各个特征属性对交通警情等级的权值，权值大的特征属性对分类贡献度大，根据带权值的欧氏距离计算当前的多维数据与历史数据的相似度，选择与当前数据最相似的K个历史数据进行警情等级投票，得票高的警情等级作为当前交通警情等级的预测结果。本发明有效实现预测、准确性较好。