一种多任务卡口车辆以图搜图的系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201711393923.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108171136B | 公开（公告）日 | 2020-12-15 |
| 申请公布号 | CN108171136B | 申请公布日 | 2020-12-15 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 温晓岳;田玉兰;田彦;陈涛;李建元 | 申请（专利权）人 | 浙江银江研究院有限公司 |
| 代理机构 | 杭州之江专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 张慧英 |
| 地址 | 310030 浙江省杭州市益乐路223号1幢1层110室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种多任务卡口车辆以图搜图的系统及方法，本发明利用深度神经网络建立多任务定位和多任务特征提取网络，基于改进的边缘盒检测技术以及级联损失函数的方式训练定位网络，分别定位和特征检测卡口车辆图像中的车辆，年检标和车灯三个部位，结合了全局和局部特征，损失函数采用softmax损失和三元组损失函数的损失函数来训练网络，最终加权结合局部特征向量和利用神经网络最后一层全连接层的全局特征向量作为车辆特征进行检索，检索采用改进的k‑means算法找出K类，然后利用SVM形成哈希函数来进行汉明码编码，提高了检索速度，节省存储空间。 |
