一种露点数据异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810073596.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108302329B | 公开（公告）日 | 2019-08-16 |
| 申请公布号 | CN108302329B | 申请公布日 | 2019-08-16 |
| 分类号 | F17D5/00;G06K9/62 | 分类 | 气体或液体的贮存或分配; |
| 发明人 | 陈明华;彭能松;张维纬;张育钊;方国栋;陈良灼;袁科 | 申请（专利权）人 | 福建双环能源科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市文华专利代理有限公司 | 代理人 | 福建双环能源科技股份有限公司 |
| 地址 | 362000 福建省泉州市经济技术开发区吉泰路577号圣弗兰商务中心C幢2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种露点数据异常检测方法，主要是利用机器学习方法实现对露点数据的异常检测，通过滑动窗口模型处理时序数据，并构建异常识别模型和异常来源判断模型。根据异常识别模型发现异常数据，再利用异常来源判断模型判断发生异常的原因，及时推送异常消息。本发明大大提高了管道运输的安全性，减少人力、物力的消耗。 |
