—基于焦点关注的主题类别分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201910567508.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110263174A | 公开（公告）日 | 2019-09-20 |
| 申请公布号 | CN110263174A | 申请公布日 | 2019-09-20 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I; G06F16/36（2019.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 顾凌云; 王洪阳; 严涵 | 申请（专利权）人 | 成都冰鉴信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 常州佰业腾飞专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 成都冰鉴信息科技有限公司 |
| 地址 | 610041 四川省中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府五街200号3号楼A栋1001室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了—基于焦点关注的主题类别分析方法，属于大数据技术领域，包括建立客户端服务器和中心服务器，客户端服务器用于获取原始文本，客户端服务器通过互联网与中心服务器通信；在中心服务器中建立数据预处理模块、向量学习模块、特征提取模块、注意力计算模块和池化模块；解决对主题特征差异不明显的情况下进行二次主题划分的技术问题，本发明提出的局部循环卷积网络既可以学习文本序列之间的字词关系，还可以提取文本中的关键字词和相应的位置信息，本发明采用基于焦点关注的主题类别分析方法，当主题特征差异不明显的时候依然能得到良好的分类效果。 |
