一种基于知识图谱的企业政策推荐构建方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110174173.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113076307A | 公开（公告）日 | 2021-07-06 |
| 申请公布号 | CN113076307A | 申请公布日 | 2021-07-06 |
| 分类号 | G06F16/215（2019.01）I;G06F16/25（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄乐平;曹菁;王楠;于航;王治平;齐宁 | 申请（专利权）人 | 江苏省联合征信有限公司 |
| 代理机构 | 南京众联专利代理有限公司 | 代理人 | 郭微 |
| 地址 | 210004江苏省南京市建邺区江东中路373号20层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于知识图谱的企业政策推荐构建方法及装置，包括以下步骤：S1：定义企业政策推荐需求知识图谱概念、数值属性；S2：定义企业政策推荐知识图谱对象属性、边信息；S3：计算对象属性中政策企业关系权重分数，政策企业关系权重分数定义为政策Pol与企业Co间的关联紧密性Rpc，Rpc的计算规则为Bpc*Tpc*rpc；S4：构建企业政策推荐图谱概念Schema，对概念添加实例，利用数据层数据接入模块和数据清洗模块对Hive数据构建三元组；S5：将历史Hive实例数据利用Spark UDF导入图数据库，同时对T+1增量数据利用Spark构建定时任务导入图数据库；S6：根据企业唯一ID和政策唯一ID进行智能关联分析计算及服务封装，本发明能解决传统型数据库企业政策匹配过程中多级关联查询返回效率慢等问题。 |
