一种车损伤图像的增强方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110958922.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113538293A | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113538293A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G06T5/00;G06T7/00;G06T7/11;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王朋远;刘海龙 | 申请（专利权）人 | 爱保科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京华创智道知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 彭随丽 |
| 地址 | 100037 北京市西城区阜成门外大街31号4层408B | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种车损伤图像的增强方法和装置。本发明提出了一套以卷积神经网络为基础的图像修复方案，可以对图像进行修复，消除掉图中反光区域、阴影区域，通过先分割出车辆外观件中的各个部件区域，针对部件区域中的反光阴影区域进行修复，不管是后续AI定损还是人工核损环节的准确度均会有很大的提升，能为保险公司挽回损失。 |
