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一种用户兴趣模型生成方法、职位推荐方法及计算设备

基本信息

申请号 CN201711278385.8 申请日 -
公开（公告）号 CN108021673A 公开（公告）日 2018-05-11
申请公布号 CN108021673A 申请公布日 2018-05-11
分类号 G06F17/30;G06Q10/10 分类 计算；推算；计数;
发明人 郭旺平;谢双宾;王海林 申请（专利权）人 北京拉勾科技有限公司
代理机构 北京思睿峰知识产权代理有限公司 代理人 北京拉勾科技有限公司
地址 100080 北京市海淀区海淀西大街70号112室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种用于职位推荐的用户兴趣模型生成方法、职位推荐方法及计算设备，用户兴趣模型生成方法包括：根据当前用户关联的用户初始求职信息，初始化相应的用户兴趣模型；收集当前用户在预设的时间段内的一个或多个求职行为；对收集到的每一个求职行为，将该求职行为映射成相应的一个或多个第一求职特征；将映射出的各第一求职特征分解成其所包括的一个或多个第二求职特征，并获取所分解出的各第二求职特征的一个或多个属性；对获取到的每一个属性，从行为权重集中获取与该属性所源于的求职行为对应的求职行为权重，以计算该属性的权重；根据分解出的各第二求职特征的属性及属性的权重，更新用户兴趣模型。