首页/ 重庆信科设计有限公司/ 专利详情

基于胶囊网络融合模型的新闻文本分类方法、系统及介质

基本信息

申请号 CN202110266706.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113128557A 公开（公告）日 2021-07-16
申请公布号 CN113128557A 申请公布日 2021-07-16
分类号 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F40/211（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 李校林;王薇;杨劲 申请（专利权）人 重庆信科设计有限公司
代理机构 重庆市恒信知识产权代理有限公司 代理人 陈栋梁
地址 400065重庆市南岸区南山街道崇文路2号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明请求保护一种基于胶囊网络融合模型的新闻文本分类方法、系统及介质，属于深度学习领域，该方法包括：文本预处理与词向量生成；选择BiLSTM模型对新闻文本进行特征表示；考虑新闻文本标题与正文的重要程度，引入注意力机制，实现新闻词向量加权；通过BiLSTM获得新闻文本的向量表示之后，再通过CNN获得句子的局部表示，弥补BiLSTM的缺点；结合BiLSTM模型对文本长序列表示和CNN模型提取局部特征的优势，并利用胶囊网络对获得的信息进行聚合，完成文本分类。