基于Haar特征的Adaboost检测算法的优化方法
基本信息
| 申请号 | CN201510425242.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105046278A | 公开（公告）日 | 2015-11-11 |
| 申请公布号 | CN105046278A | 申请公布日 | 2015-11-11 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 荆锐;台宪青;程子轩;刘丽 | 申请（专利权）人 | 北京科电高技术有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市大为专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 殷红梅;韩凤 |
| 地址 | 214135 江苏省无锡市新区菱湖大道200号中国传感网国际创新园C座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于Haar特征的Adaboost检测算法的优化方法，第一步、利用积分图快速计算Haar特征的特征值；第二步、使用训练好的级联分类器对特征值进行选择，即，使用缩放后的模型作为模板在原始图像上滑动窗口，通过所有级联分类器的子窗口被判定为目标；第三步、所有判定为目标的子窗口作为候选矩形，通过非极大值抑制方法进行融合精简，直到获取最终目标。本发明的优点是：在保证检测的准确率轻微降低的基础上，大大提高了检测速度。优化训练分类器的方法相比，本发明并没有减少Haar特征的类别，使用的是PC上相同的分类器，检测效果更好。 |
