一种基于大数据的城市道路机动车最优线路诱导方法
基本信息
| 申请号 | CN201911097102.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110954119A | 公开（公告）日 | 2020-04-03 |
| 申请公布号 | CN110954119A | 申请公布日 | 2020-04-03 |
| 分类号 | G01C21/34(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 林科;郭保华;陈国亮;杨毅;潘浩文;张钰;朱志威;蔡文达;郜青文 | 申请（专利权）人 | 广东振业优控科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 广东振业优控科技股份有限公司;河南理工大学 |
| 地址 | 528400广东省中山市南朗镇体育路22号首层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的基于大数据的城市道路机动车最优线路诱导方法，利用改进的牌照法与车流波动理论相结合实测过路时间，利用大数据训练下的神经网络预测过路时间。本系统进行实时路况的提取并在后台进行大数据的处理，在车辆到达每段路时进行一次规划，若线路有所改变，将向驾驶员推荐更改线路,以避免行驶路线过长或在拥堵路段行车时间过长。此外，驾驶员还可输入多个目的地，采用蚁群算法规划多个有序目的地的最优路线向驾驶员推荐，采用贪心算法规划多个无序目的地的最优路线。本发明可以在出行前分析普遍规律提前预测规划出行路线，然后在行驶的过程中结合实时道路拥堵情况再进行最优路径的选择，具有很好的实时性，能够灵活的应对突发状况。 |
