一种针对短语音的说话人识别模型的训练方法及装置
基本信息
申请号 | CN201710651305.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107369440B | 公开(公告)日 | 2021-04-09 |
申请公布号 | CN107369440B | 申请公布日 | 2021-04-09 |
分类号 | G10L15/06(2013.01)I;G10L15/02(2006.01)I;G10L17/04(2013.01)I;G10L17/02(2013.01)I | 分类 | 乐器;声学; |
发明人 | 庞在虎;张志平;朱风云 | 申请(专利权)人 | 北京灵伴未来科技有限公司 |
代理机构 | 北京市清华源律师事务所 | 代理人 | 沈泳;王永秀 |
地址 | 100083北京市海淀区王庄路1号B座5-C | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种针对短语音的说话人识别模型的训练方法,包括:从训练语料的语音数据中提取声学特征;对所述训练语料的语音数据进行音素标注得到音素标注结果;利用所述声学特征和所述音素标注结果进行音素相关的GMM‑UBM模型训练,得到说话人相关且音素相关的GMM模型和UBM模型;基于所述音素相关的GMM模型和UBM模型,针对每个音素生成用于提取i‑vector特征的音素相关的i‑vector总体变化矩阵;利用所述音素相关的i‑vector总体变化矩阵,从每个说话人数据中提取音素相关的i‑vector参数,再通过降维得到说话人相关且音素相关的i‑vector特征,作为说话人模型,本发明通过对说话人建立音素相关的i‑vector模型,使模型精度更高,并提高了识别准确率。 |
