一种针对短语音的说话人识别模型的训练方法及装置

基本信息

申请号 CN201710651305.2 申请日 -
公开(公告)号 CN107369440B 公开(公告)日 2021-04-09
申请公布号 CN107369440B 申请公布日 2021-04-09
分类号 G10L15/06(2013.01)I;G10L15/02(2006.01)I;G10L17/04(2013.01)I;G10L17/02(2013.01)I 分类 乐器;声学;
发明人 庞在虎;张志平;朱风云 申请(专利权)人 北京灵伴未来科技有限公司
代理机构 北京市清华源律师事务所 代理人 沈泳;王永秀
地址 100083北京市海淀区王庄路1号B座5-C
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种针对短语音的说话人识别模型的训练方法,包括:从训练语料的语音数据中提取声学特征;对所述训练语料的语音数据进行音素标注得到音素标注结果;利用所述声学特征和所述音素标注结果进行音素相关的GMM‑UBM模型训练,得到说话人相关且音素相关的GMM模型和UBM模型;基于所述音素相关的GMM模型和UBM模型,针对每个音素生成用于提取i‑vector特征的音素相关的i‑vector总体变化矩阵;利用所述音素相关的i‑vector总体变化矩阵,从每个说话人数据中提取音素相关的i‑vector参数,再通过降维得到说话人相关且音素相关的i‑vector特征,作为说话人模型,本发明通过对说话人建立音素相关的i‑vector模型,使模型精度更高,并提高了识别准确率。