一种采用强化学习和集成学习的旅游资源智能推荐系统
基本信息
| 申请号 | CN202110423619.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113158043A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113158043A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06F16/906;G06F40/289;G06K9/62;G06Q50/14 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李波;谭庆平;彭飞;王畅;李向涛;戴芹文;周蓉;赵文燕 | 申请（专利权）人 | 湖南海龙国际智能科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 重庆市信立达专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 任苇 |
| 地址 | 410000 湖南省长沙市高新开发区东方红中路586号1号科研楼1103号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于智能推荐技术领域，公开了一种采用强化学习和集成学习的旅游资源智能推荐系统，包括：旅游资源信息获取模块、信息分析模块、特征提取模块、集成学习模块、中央控制模块、旅游资源分类模块、用户信息获取模块、用户偏好确定模块、强化学习模块、旅游资源推荐模块。本发明提供的采用强化学习和集成学习的旅游资源智能推荐系统中，获取旅游资源信息并进行特征提取，生成多个学习器，进行集成后获得精度好的强学习器，进行旅游资源的分类更方便准确，便于进行不同类别的旅游资源的展示；通过进行用户信息的获取实现用户偏好的确定，并进行强化学习，行动‑评价的环境中获得知识，改进行动方案以适应按照用户偏好进行旅游资源推荐的需求。 |
