一种基于注意力贡献度的实体关系抽取方法及其用途
基本信息
| 申请号 | CN202111410469.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114417846A | 公开（公告）日 | 2022-04-29 |
| 申请公布号 | CN114417846A | 申请公布日 | 2022-04-29 |
| 分类号 | G06F40/284（2020.01）I;G06F40/242（2020.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 欧阳建权;张晶;李波 | 申请（专利权）人 | 湖南海龙国际智能科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓恒知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 徐楼;卜婷 |
| 地址 | 411105湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘卢家滩27号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于注意力贡献度的实体关系抽取方法，该方法通过spaCy对数据集中的原始句子进行分词，得到词列表，将词列表和标签以字典形式存入输入数据集D；然后对输入数据集D进行采样，获得输入数据集D中每个句子的实体样本集和关系样本集；选用在大规模生物医学语料库、司法数据库、旅游数据库上预训练的BERT模型，采用注意力贡献度算法计算实体之间的交互信息，再传递给下游的实体抽取和关系抽取任务，构成基于span的实体关系抽取模型；最后将实体样本集和关系样本集放入基于span的实体关系抽取模型训练，极大的提高了实体抽取任务的F1值和关系抽取任务的F1值。 |
