一种弹性适应噪音的销售预测的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010214488.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111445969A | 公开（公告）日 | 2020-07-24 |
| 申请公布号 | CN111445969A | 申请公布日 | 2020-07-24 |
| 分类号 | G16H10/60(2018.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 沈晓飞;夏天 | 申请（专利权）人 | 中电药明数据科技（成都）有限公司 |
| 代理机构 | 北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 曹鹏飞 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新区仁和街39号6栋2层1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种弹性适应噪音的销售预测方法及系统，该方法包括：获取待预测产品的历史销售数据，并进行预处理；对经过预处理后的历史销售数据，进行特征提取与特征选择；将选择的特征进行弹性误差计算；所述弹性误差计算包括：机器学习模型的误差函数及分段误差计算；将所述弹性误差计算引入所述机器学习模型，利用所述预处理后的历史销售数据对所述机器学习模型进行训练；将预测产品未来销售的相关数据，输入训练后的机器学习模型，生成预测结果。该方法可输出精准的销售预测结果，根据该销售预测结果，可以降低医院、药房等企业部门的库存管理成本；药厂等供应商则可根据合理的预测进行有效的生产安排，提高采购达成率。 |
