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一种基于GBDT的药品患者使用人数的预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202010213399.7 申请日 -
公开（公告）号 CN111428930A 公开（公告）日 2020-07-17
申请公布号 CN111428930A 申请公布日 2020-07-17
分类号 G06Q10/04;G06N20/00;G16H10/60;G16H50/70;G16H70/40 分类 -
发明人 沈晓飞;夏天 申请（专利权）人 中电药明数据科技（成都）有限公司
代理机构 北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 曹鹏飞
地址 610000 四川省成都市高新区仁和街39号6栋2层1号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于GBDT的药品患者使用人数的预测方法及系统，该方法包括：获取多个患者的就诊数据，并进行预处理；对经过预处理后的就诊数据，进行特征选择；根据预处理后的就诊数据和选择的特征，生成模型训练所需的数据，分成训练数据和测试数据；基于所述训练数据使用GBDT回归算法训练GBDT模型；根据训练后的GBDT模型对药品患者使用人数进行预测；所述训练后的GBDT模型在测试数据上的预测结果与真实值的偏差率，低于预设阈值。该方法不仅可以直接地预测出有多少符合某药品的患者，预测精度较高；还可以间接地预测出产品所在市场容量有多大，明确产品的增长空间，挖掘出机会点和工作的重点。