一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110534648.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113267692A | 公开（公告）日 | 2021-08-17 |
| 申请公布号 | CN113267692A | 申请公布日 | 2021-08-17 |
| 分类号 | G01R31/00（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 唐伟宁;钟术海;鞠默欣;刘剑锋;钱奇;覃华勤;孔凡强;余达菲;王莹煜;张志洋;韩雨;王红月 | 申请（专利权）人 | 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 |
| 代理机构 | 北京北汇律师事务所 | 代理人 | 马亚坤 |
| 地址 | 130021吉林省长春市朝阳区人民大街4433号401 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统，通过加装智能硬件采集线损数据，基于分布式框架进行线损计算，随后根据低压台区线损指标判断线损是否异常，进而判断线损异常类型，基于异常判断规则自动判断低压台区线损异常原因，并确定异常项数量，进一步利用智能用电大数据及数据挖掘分析技术对低压台区线损进行智能诊断分析，生成台区体检报告，辅助现场人员进行处理。本申请对现有的线损集中式架构系统进行分布化改造，利用数据挖掘与分析技术对低压台区线损异常原因进行自动分析定位，提升了线损治理和管控能力，提升台区线损管理水平，达到了降损增效的目的。 |
