一种基于预判模型的窃电用户判断方法
基本信息
| 申请号 | CN202011470042.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112685461A | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN112685461A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | G06F16/2458(2019.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐伟宁;钟术海;鞠默欣;钱奇;覃华勤;孔凡强;刘璐;余达菲;张强;马先芹;詹军;唐思萌;苏金林 | 申请（专利权）人 | 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 史俊军 |
| 地址 | 130000吉林省长春市朝阳区人民大街4433号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于预判模型的窃电用户判断方法，包括获取若干待判断用户用电数据；利用典型窃电用户的用电数据，采用相似性检索方法，从所有待判断用户中筛选出窃电嫌疑用户；根据窃电嫌疑用户的用电数据，判断窃电嫌疑用户的类型，并提取相应的用电特征；将窃电嫌疑用户的用电特征输入预先训练的XGBoost窃电预判模型，判断该用户是否为窃电用户；其中，XGBoost窃电预判模型与窃电嫌疑用户的类型匹配。本发明通过相似性检索方法，利用典型窃电用户，筛选出窃电嫌疑用户，通过与用户类型相应的XGBoost窃电预判模型，精准识别窃电用户，实现对窃电行为的精准打击。 |
