针对保险业的大数据推荐方法、系统以及设备
基本信息
| 申请号 | CN202010277839.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111506908A | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN111506908A | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06F21/60;G06F21/62;G06F16/182;G06F16/9536;G06Q40/08;H04L29/08 | 分类 | - |
| 发明人 | 郭玮;施海;张东锋 | 申请（专利权）人 | 深圳新致软件有限公司 |
| 代理机构 | 上海正策律师事务所 | 代理人 | 深圳新致软件有限公司 |
| 地址 | 518038 广东省深圳市福田区福中一路1001号富德生命保险大厦20层2007室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种针对保险业的大数据推荐方法、系统以及设备，针对保险业的大数据推荐方法包括以下步骤：(A)构建保险业大数据中心，将用户相关数据存贮到HDFS系统上，进行分布式存储；(B)通过Spark大数据并行计算框架执行分布式数据处理与计算，并且通过Kafka分布式发布订阅消息系统通道进行日志消息的处理；(C)基于人口统计学数据的改进聚类模型，根据用户的属性分为不同的组，在不同组内执行推荐算法；以及(D)通过ECharts开源可视化库与WebSocket全双工通信协议执行前端动态可视化显示。本发明能够辅助保险业进行商业决策，提供保险业推荐模型，同时确保数据安全性。 |
