病理切片检测方法及装置、计算机设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010664751.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111784683A | 公开（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申请公布号 | CN111784683A | 申请公布日 | 2020-10-16 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 于海涛;张志勇;李福龙;徐晋珩;王江;刘丽云;赵猛;陈荣真 | 申请（专利权）人 | 唐山市工人医院 |
| 代理机构 | 河北国维致远知识产权代理有限公司 | 代理人 | 天津大学;唐山市工人医院 |
| 地址 | 300072天津市南开区卫津路92号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种病理切片检测方法及装置、计算机设备及存储介质，属于医疗器械技术领域，包括获取病理切片的图像编码；调用预设脉冲神经网络模型和预设残差神经网络模型以及谷歌神经网络模型对图像编码进行分析标记；将最终诊断结果所对应的标记图像进行图像重构并显示，做出诊断报告。技术效果：利用预设脉冲神经网络模型和预设残差神经网络模型能够对获取的病理切片图像编码进行分析诊断，精确快速地标记出病变区域，当二者诊断结果不一致时，利用预设谷歌神经网络模型做出最终诊断结果，更加准确地标记出病变区域，相对于人工操作，大大缩短了检测诊断时间，减轻医生的劳动强度，同时，也避免了人工误判，提高了诊断质量和诊断结果准确性。 |
