一种运用大数据分析的短波通信资源配置智能预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811078716.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109409566A | 公开（公告）日 | 2019-03-01 |
| 申请公布号 | CN109409566A | 申请公布日 | 2019-03-01 |
| 分类号 | G06Q10/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王征华;彭茜;邓小涛;裴小东;张志刚 | 申请（专利权）人 | 北京城翌航科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京城翌航科技有限公司;武汉大晟极科技有限公司 |
| 地址 | 100089 北京市海淀区西四环北路160号12层一区1201 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种运用大数据分析的短波通信资源配置智能预测方法，包括短波存量数据、数据清洗、数据除噪(特征值提取)、基于机器学习的算法训练、短波通信资源配置预测算法引擎，短波通信数据库、外部数据、累计年数新增数据准备与算法测试验证，本发明利用大数据技术进行短波通信资源智能配置的优势，可拟合全球活动区域更复杂、高维的短波通信规律，实现更准确的短波通信资源配置预测。真正实现短波通信资源智能配置。短波通信各要素数据，利用机器学习技术进行全流程、全要素大数据分析，为全球范围活动下的短波通信提供更智能的通信资源配置预测方案，短波通信大数据分析的目的是能由计算机自动提供短波通信资源配置方案。 |
