一种基于机器视觉的X射线无损探伤方法
基本信息
| 申请号 | CN201911193042.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112858351A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112858351A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G01N23/04(2018.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 赵悦;麻硕;赵宏;张巍 | 申请（专利权）人 | 北京金自天正智能控制股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京永创新实专利事务所 | 代理人 | 周长琪 |
| 地址 | 100070北京市丰台区科学城富丰路6号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于机器视觉的X射线无损探伤方法，比较合适钢铁领域中对已经成型、即将出厂的成品板材及棒材进行出厂检验。或者对铸造成型的精密复杂零件进行内部缺陷检测。其应用的场景包括铸件、锻件、工业元器件、汽车轮毂等产品内部结构检测。采用X射线扫描并获取零件图像后，经处理后得到图像的灰度值信息。然后利用机器视觉技术和图像处理算法得到零件的轮廓信息。最后综合灰度值信息和轮廓信息确定零件缺陷的分离阈值,实现零件完整部分及内部缺陷的分离。这种使用机器视觉来代替人工检测的方法,解决了人工检测可靠率低及辐射的问题；且X射线照射出的照片清晰度比较高，基本成像还优于相机成像，对机器视觉来说更好实现在线检测。 |
