一种基于CPSO-LSTM的短期交通拥堵指数预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110827152.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113420835A | 公开（公告）日 | 2021-09-21 |
| 申请公布号 | CN113420835A | 申请公布日 | 2021-09-21 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈成斌;胡宇飞;徐春萍;叶智慧;苏胜林;马军亮 | 申请（专利权）人 | 中睿信数字技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京冠和权律师事务所 | 代理人 | 赵银萍 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市萧山区宁围街道新宁路168号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于CPSO‑LSTM的短期交通拥堵指数预测方法，包括：获取交通数据，并对所述交通数据进行归一化，得到标准数据，作为初始粒子群体；基于所述初始粒子群体对CPSO‑LSTM模型进行训练，得到最优CPSO‑LSTM模型；根据所述最优CPSO‑LSTM模型对交通拥堵指数进行预测和调整；本发明通过得到最优CPSO‑LSTM模型，避免陷入局部最优解，得到全局最优解，保证了对交通拥堵指数预测的准确性，通过模型得到预测结果后再根据干扰因素进行调整，使得到的交通拥堵指数更准确。 |
