一种基于卷积神经网络和BM25的外卖评论情感极性分析方法

基本信息

申请号 CN202011244556.7 申请日 -
公开(公告)号 CN112307211A 公开(公告)日 2021-02-02
申请公布号 CN112307211A 申请公布日 2021-02-02
分类号 G06F16/35(2019.01)I; 分类 计算;推算;计数;
发明人 廖杰;邓方华;张衍彬 申请(专利权)人 深圳市洪堡智慧餐饮科技有限公司
代理机构 深圳市深联知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 张琪
地址 518000广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦8层808A
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为一种基于卷积神经网络和BM25的外卖评论情感极性分析方法,该方法的步骤如下:步骤一、爬取门店的评论数据,人工标注导入数据库;步骤二、对数据库的数据进行数据清洗;步骤三、数据分词处理并计算词向量;步骤四、采用卷积神经网络CNN训练模型;步骤五、利用模型预测结果,本发明使用了BM25的改进算法,和基准TFIDF比较,BM25算法在TF计算方法中增加了一个常量k,用来限制TF值的增长极限,BM25的TF Score会被限制在0—k+1之间,TF Score不可能无限的增加,从而更加符合文本相关性的逻辑,本发明利用卷积神经网络CNN不需要依赖前面的结果,因此训练速度会更快。