一种基于卷积神经网络和BM25的外卖评论情感极性分析方法
基本信息
申请号 | CN202011244556.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112307211A | 公开(公告)日 | 2021-02-02 |
申请公布号 | CN112307211A | 申请公布日 | 2021-02-02 |
分类号 | G06F16/35(2019.01)I; | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 廖杰;邓方华;张衍彬 | 申请(专利权)人 | 深圳市洪堡智慧餐饮科技有限公司 |
代理机构 | 深圳市深联知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 张琪 |
地址 | 518000广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦8层808A | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为一种基于卷积神经网络和BM25的外卖评论情感极性分析方法,该方法的步骤如下:步骤一、爬取门店的评论数据,人工标注导入数据库;步骤二、对数据库的数据进行数据清洗;步骤三、数据分词处理并计算词向量;步骤四、采用卷积神经网络CNN训练模型;步骤五、利用模型预测结果,本发明使用了BM25的改进算法,和基准TFIDF比较,BM25算法在TF计算方法中增加了一个常量k,用来限制TF值的增长极限,BM25的TF Score会被限制在0—k+1之间,TF Score不可能无限的增加,从而更加符合文本相关性的逻辑,本发明利用卷积神经网络CNN不需要依赖前面的结果,因此训练速度会更快。 |
