一种基于机器学习的智能选址融合方法
基本信息
| 申请号 | CN202011244753.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112418445A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112418445A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I;G06N20/10(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李林渡;邓方华;张衍彬;李进彬 | 申请（专利权）人 | 深圳市洪堡智慧餐饮科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市深联知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张琪 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦8层808A | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能下的机器学习技术领域，具体为一种基于机器学习的智能选址融合方法，该方法的步骤如下：步骤一、数据清洗，数据整合；步骤二、基于特征工程对数据分析处理；步骤三、数据分割训练得到结果；步骤四、基于LR模型对步骤三得到的结果进行训练，并预测得到最终的结果。本发明提供的基于机器学习的智能选址融合方法通过融合多种算法和模型，可大大提高商家店铺地址选择中的判断准确率。 |
