一种基于albert预训练模型和kmean算法的评论标签提取的方法
基本信息
| 申请号 | CN202011243154.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112215003A | 公开（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申请公布号 | CN112215003A | 申请公布日 | 2021-01-12 |
| 分类号 | G06F40/289(2020.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 廖杰;邓方华;张衍彬 | 申请（专利权）人 | 深圳市洪堡智慧餐饮科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市深联知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张琪 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦8层808A | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于albert预训练模型和kmean算法的评论标签提取的方法，该方法的步骤如下：步骤一、爬取门店的评论数据,数据导入到数据库中；步骤二、对数据库的数据进行数据清洗；步骤三、利用albert预训练模型获得词向量；步骤四、评估模型的平均准确率，本发明利用albert作为预训练模型，模型小，训练速度快，对于大规模数据情况下，效果更好，本发明利用kmean算法作为无监督的聚类算法，通过获取albert的最后一层词向量作为输入，并最终通过kmean聚类算法聚类，达到更为准确的预估准确率。 |
