一种基于目标运动特性的视频行人重识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210200337.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694175A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694175A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V40/10（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张科;福辉;李浩宇;王靖宇;苏雨 | 申请（专利权）人 | 西北工业大学 |
| 代理机构 | 西安凯多思知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 710072陕西省西安市友谊西路127号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于目标运动特性的视频行人重识别方法，首先建立目标特征提取基础网络，再建立目标运动特性提取层，再将基础网络的各个模块与运动特性提取层依次进行组合，搭建得到视频行人特征提取网络，对视频行人特征提取网络进行训练；将待识别行人数据和数据库中的存储数据分别输入训练完成的视频行人特征提取网络进行特征提取，得到待识别行人数据特征向量和存储数据特征向量；分别计算待识别行人数据特征向量和每个存储数据特征向量之间的余弦相似度，并取待识别行人数据与数据库中存储数据中余弦相似度最高的样本作为成功匹配的样本，即为视频行人重识别结果。本发明中充分利用了视频数据时空信息，增强了对行人目标的特征提取能力。 |
