一种基于刷脸出行大数据的车站降级人脸库生成方法
基本信息
| 申请号 | CN202111151250.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114038028A | 公开（公告）日 | 2022-02-11 |
| 申请公布号 | CN114038028A | 申请公布日 | 2022-02-11 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06F17/16（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴娟;王宏博;林磊;陆赛杰;张亦然;徐健洲;张义鑫;何跃齐;李道全;刘光杰;王耀;司光字 | 申请（专利权）人 | 南京地铁建设有限责任公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 张华蒙 |
| 地址 | 210008江苏省南京市建邺区江东中路109号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于刷脸出行大数据的车站降级人脸库生成方法，属于城市轨道交通智能化技术领域，包括：利用乘客刷脸出行所产生的大数据，得到乘客的乘坐次数、刷脸频率以及乘坐站点的空间分布；根据这三个通行指标进行分析和处理，通过选取前三个月、前一个月、前一周所得到的通行数据进行不同权重参数的加权融合，得到乘客在每个站台的权值得分；将站台进行编号，进而乘客在所有站点的得分就可以组成固定维度的向量；将所有用户的通行大数据向量拼接成一个二维矩阵；根据每个车站的容量大小以及站点的得分情况进行人脸库的下发操作。本发明通过对人脸库的降级处理，有效地提高每个车站的资源利用效率，同时提高了人脸识别系统的可靠性。 |
