基于模型预测和多尺度优先级的集群温控负荷控制方法

基本信息

申请号 CN201810133159.9 申请日 -
公开(公告)号 CN108287477B 公开(公告)日 2021-10-08
申请公布号 CN108287477B 申请公布日 2021-10-08
分类号 G05B13/04 分类 控制;调节;
发明人 黄永冰;胡飞;顾乡;曹立波;林丽燕;黄其烟;陶海欧 申请(专利权)人 福建和盛高科技产业有限公司
代理机构 福州元创专利商标代理有限公司 代理人 蔡学俊
地址 361001 福建省厦门市思明区湖滨西路9号6A-4室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于模型预测和多尺度优先级的集群温控负荷控制方法。(1)集群温控负荷的2D状态仓建模;(2)求解控负荷时变状态空间模型;(3)基于模型预测控制算法得到当前时刻的集群温控负荷控制模型;(4)多尺度优先级排序指标进行负荷对象遴选;(5)执行模型预测控制最优控制信号。本发明提出一种基于模型预测滚动优化控制的集群温控负荷控制方法,增加了基于归一化温度距离、功率相似度和累计控制次数的多尺度优先级排序的负荷遴选过程。优点在于提高了负荷响应最优控制信号向量的精度和速度,相比传统控制方法,本发明所提控制方法在控制精度、响应速度和负荷参与需求响应公平性等方面的综合性能更优。