一种恶意软件检测方法、装置及设备、存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010256014.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111581640A | 公开（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申请公布号 | CN111581640A | 申请公布日 | 2020-08-25 |
| 分类号 | G06F21/56(2013.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 张若愚 | 申请（专利权）人 | 北京兰云科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京兰云科技有限公司 |
| 地址 | 100094北京市海淀区中关村软件园数字山谷A区2号楼一层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种恶意软件检测方法、装置及设备、存储介质，该恶意软件检测方法包括：将待测软件转换为图像；提取所述图像的特征信息；将所述特征信息通过预先训练的分类器模型进行处理，得到所述待测软件的检测结果。本实施例中，本实施例提供的方案，特征的提取效率要高于人工提取，并使用训练得到的分类器模型，训练出的模型能够识别未知和变种的恶意软件，执行效率要高于基于行为的恶意软件检测方法。 |
