一种高光谱图像滤波降噪的方法
基本信息
| 申请号 | CN202111418958.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113962904A | 公开（公告）日 | 2022-01-21 |
| 申请公布号 | CN113962904A | 申请公布日 | 2022-01-21 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李志峰 | 申请（专利权）人 | 江苏云脑数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市大为专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈丽丽;曹祖良 |
| 地址 | 214135江苏省无锡市新吴区震泽路18号无锡软件园双子座B栋16楼1606-1608 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及高光谱图像技术领域，具体公开了一种高光谱图像滤波降噪的方法，其中，包括：获取待滤波的高光谱图像的图像信息，所述图像信息包括图像平面坐标轴和波段；根据所述图像信息选择匹配的三维滤波窗口，并确定与所述三维滤波窗口对应的拟合多项式；根据所述三维滤波窗口遍历所述待滤波的高光谱图像，并通过所述拟合多项式实现对所述待滤波的高光谱图像内的所有数据点进行拟合；根据拟合后的数据生成新的高光谱图像，所述新的高光谱图像的空间大小与所述待滤波的高光谱图像一致。本发明提供的高光谱图像滤波降噪的方法针对高光谱图像平滑效果更加准确。 |
