基于计算机视觉的深度学习植物生长模型分析方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010772039.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111862194B | 公开（公告）日 | 2022-06-03 |
| 申请公布号 | CN111862194B | 申请公布日 | 2022-06-03 |
| 分类号 | G06T7/62（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T5/30（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 顾云强;顾嘉越;王品卓;胡磊 | 申请（专利权）人 | 江苏云脑数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市大为专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 214135江苏省无锡市新吴区震泽路18号无锡软件园双子座B栋16楼1606-1608 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及精准农业种植技术领域，具体公开了一种基于计算机视觉的深度学习植物生长模型分析方法，包括：实时采集植物生长环境数据和不同生长周期内的植物图像，在所采集的植物图像中提取同一个体植株不同生长周期的图像；计算出同一个体植株不同生长周期的图像中植株叶片的面积，其中，不同生长周期计算出来的叶片面积为对应时刻植物生长状态；建立对应时刻植物生长状态与其生长环境数据的映射关系模型；依据映射关系模型计算出植物不同生长环境因素的权重值。本发明还公开了一种基于计算机视觉的深度学习植物生长模型分析系统。本发明提供的植物生长模型分析方法可以全天候监控植物生长状态，进而量化植物生长环境对植物生长的影响程度。 |
