基于网络大数据的金融借贷需求预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910289107.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110009159A | 公开（公告）日 | 2019-07-12 |
| 申请公布号 | CN110009159A | 申请公布日 | 2019-07-12 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q40/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 阮爽 | 申请（专利权）人 | 湖北风口网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 湖北风口网络科技有限公司 |
| 地址 | 441000 湖北省襄阳市樊城区内环路卧龙大道环球金融城写字楼2栋1单元5层001号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种基于网络大数据的金融借贷需求预测方法及系统，包括：获取待预测目标的标识信息，所述标识信息至少包括所述借贷申请人的姓名和身份识别号码；根据所述标识信息，从预设网络大数据库中获取所述待预测目标的借贷记录；将所述待预测目标的借贷记录输入训练好的借贷需求预测模型，得到所述待预测目标的借贷需求预测结果；其中，所述训练好的借贷需求预测模型是由多个带有借贷概率标记的借贷记录训练得到。通过网络大数据库获取待预测对象的借贷记录，再利用训练好的借贷需求预测模型以借贷记录作为输入，输出对待预测对象的预测结果。该预测结果客观准确，可以为借贷平台的精准营销提供明确的指导，大大提高转化率。 |
