一种基于太赫兹数据的神经网络分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202110591153.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113344051A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113344051A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F17/14（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱新勇;宋田;王博;刘虎;初文怡 | 申请（专利权）人 | 青岛青源峰达太赫兹科技有限公司 |
| 代理机构 | 青岛高晓专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 付丽丽 |
| 地址 | 266000山东省青岛市崂山区九水东路600号青岛高层次人才创新创业基地C座东侧1-3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于太赫兹数据的神经网络分类方法，首先采集太赫兹时域信号，将提取物质的时域信号转换成频谱数据和吸收率数据，截取相同长度的频谱数据和吸收率合并两个特征作为网络输入数据，将处理好的数据送入神经网络进行训练，对训练的结果进行不断测试，根据结果进行参数调优和训练策略调整，调优训练充分后的结果完全进行物质识别区分，将训练好的模型移植到上位机中，直接实现物质分类。本发明发明提出了基于物质频谱数据和吸收率数据作为两大合并作为物质鉴别的特征，并通过优化的神经网络算法进行物质分类鉴别，提高了鉴别的准确率。 |
