基于图像处理的生产作业人员安全帽佩戴检测方法及系统
基本信息
申请号 | CN201910995160.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110796049A | 公开(公告)日 | 2020-02-14 |
申请公布号 | CN110796049A | 申请公布日 | 2020-02-14 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 唐德谦;宋刚伟;张进;李钧;兰永斌;周凤娥;左园忠;雷中俊;姚保良;朱思敏 | 申请(专利权)人 | 国网陕西省电力公司安康水力发电公司 |
代理机构 | 西安西交通盛知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 王萌 |
地址 | 100031北京市西城区西长安街86号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明一种基于图像处理的生产作业人员安全帽佩戴检测方法,包括以下步骤:实时捕捉安全生产现场的画面图片;对安全生产现场的画面图片进行预处理,并进行人体头部检测,基于人体头部检测的结果,采用色彩特征分析方法在头部范围寻找是否存在安全帽的色彩特征,进而根据采用色彩特征分析结果结合模板匹配对是否佩戴安全帽进行检测。该方法能够及时获取工作场景内的人员是否佩戴安全帽,如果发现未佩戴安全帽的危险行为,可以发出警告,并且截图留存证据。通过技术手段,加强生产作业现场安全管理规定的执行力度。 |
