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一种压铸件缺陷预测及诊断系统

基本信息

申请号	CN202110622377.0	申请日	-
公开（公告）号	CN113486457A	公开（公告）日	2021-10-08
申请公布号	CN113486457A	申请公布日	2021-10-08
分类号	G06F30/17（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	程鹏;徐建华;叶盛;陈列;龙孟威;虞科	申请（专利权）人	宁波海天金属成型设备有限公司
代理机构	杭州智财黑马知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张勇
地址	315800浙江省宁波市北仑区小港江南中路32号1幢12层
法律状态	-

摘要

本发明公开一种压铸件缺陷预测及诊断系统，包括一个或多个处理器获取工艺参数，通过深度学习模型对工艺参数进行处理与分析，输出预测的缺陷信息。所述深度学习模型还包括输入处理组件，用以对工艺参数进行加权处理和归一化处理。在上述预测及诊断系统的构建过程中还需要通过相关性分析对工艺参数进行筛选，以提高计算效率。本发明所涉及的方法考虑了多个压铸过程中的工艺参数，采用机器学习算法构建起工艺参数同缺陷之间的关联，可以预测压铸件的缺陷类型，同时能够实现在线检测工艺参数，并预测这些参数是否会在压铸件中产生缺陷，对于改进生产、实时监控产品状态、提高压铸件检测效率具有很好的工业价值，而且可以显著提高压铸行业的生产效率。