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一种糖尿病性视网膜眼底图像病变检测方法

基本信息

申请号 CN201810142316.2 申请日 -
公开（公告）号 CN108470359A 公开（公告）日 2018-08-31
申请公布号 CN108470359A 申请公布日 2018-08-31
分类号 G06T7/50;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈洪刚 申请（专利权）人 艾视医疗科技成都有限公司
代理机构 成都行之专利代理事务所（普通合伙） 代理人 艾视医疗科技成都有限公司
地址 610041 四川省成都市高新区益州大道1999号成都银泰城17号楼6-10层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种糖尿病性视网膜眼底图像病变检测方法，首先对医学眼底图像进行预处理，生成标准化的眼底图像；然后对眼底图像进行区域划分，生成m张眼底不同区域的子图像。接着利用多层区域卷积神经网络模型提取眼底子图像的区域深度特征向量，将区域深度特征向量作为长短期记忆神经网络输入，预测不同区域之间的相关性，生成眼底图像全局特征向量；最后通过全连接层和softmax实现对眼底图像的多分类检测。本发明基于网上可爬取到的视网膜眼底图像及标签，根据眼底图像的区域深度特征和相邻区域之间的相关性，利用卷积神经网络和递归神经网络算法进行糖尿病视网膜病变的自动检测，有效地提高了检测的准确性和时效性。