一种提高车辆目标检测识别检测效率的方法
基本信息
| 申请号 | CN201911024885.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111027526A | 公开（公告）日 | 2020-04-17 |
| 申请公布号 | CN111027526A | 申请公布日 | 2020-04-17 |
| 分类号 | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张磊 | 申请（专利权）人 | 深圳羚羊极速科技有限公司 |
| 代理机构 | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人 | 深圳羚羊极速科技有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区高新科技园后海大道2388号怡化金融科技大厦13层01单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种提高车辆目标检测识别检测效率的方法，该方法包括以下步骤：1)以场景为单位，训练出该场景下可能出现目标的区域范围；2)根据识别的场景结果对待检测图片按步骤1)学习出的区域范围作裁剪；3)对裁剪后的图片进行车辆姿态识别，并根据识别的结果进一步进行目标区域范围优化；4)对裁剪后的图片进行缩小并编号，然后多个缩小的图片进行拼接；5)将拼接后的图片送到目标检测算法模型中进行目标检测；6)将目标检测获得的多个目标结果，一一进行反向变换，映射到对应原图中；7)将对应到裁剪图片中的目标信息裁剪出来，进行后续的目标识别。本发明方法一次检测多张图片，能提升检测算法的处理效率。 |
