一种基于图像识别的网贷欺诈识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010704049.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112001785A | 公开（公告）日 | 2020-11-27 |
| 申请公布号 | CN112001785A | 申请公布日 | 2020-11-27 |
| 分类号 | G06Q40/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈望东;贾娟;高峥;万稚慧 | 申请（专利权）人 | 小花网络科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京金蓄专利代理有限公司 | 代理人 | 小花网络科技（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路15号科兴科学园B栋B4-1602、1603 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于图像识别的网贷欺诈识别方法及系统，方法包括：数据获取步骤：读取与网贷相关的图像；样本与特征提取步骤：将黑名单客户提取为样本，通过深度学习提取其与网贷相关的图像特征，作为欺诈参考特征；基于深度学习的欺诈预测步骤：利用提取的样本，基于欺诈参考特征，运用卷积神经网络算法训练得到预测模型，利用训练得到的预测模型预测得到申请人实时的欺诈可能概率。 |
