基于机器学习的业务监控方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201711225245.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107885642A | 公开（公告）日 | 2018-04-06 |
| 申请公布号 | CN107885642A | 申请公布日 | 2018-04-06 |
| 分类号 | G06F11/30;G06F11/34;G06N99/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余振羊;黄凌鹏;官建辉;汪龙宝 | 申请（专利权）人 | 小花网络科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京金蓄专利代理有限公司 | 代理人 | 小花互联网金融服务（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于机器学习的业务监控方法及系统。基于机器学习的业务监控方法包括：第一步骤：收集服务器的实时日志，存储到分布式搜索引擎平台；第二步骤：从分布式搜索引擎平台上的海量的日志数据流中读取数据，进行日志预处理，并实时检索分析业务的异常日志；第三步骤：利用预处理好的日志，提取特征，训练数据模型；第四步骤：根据模型算法训练模块训练好的数据模型输出一个样本集，然后利用样本集进行算法回归判断，识别出业务监控异常的波动率并进行业务报警。 |
