一种基于卷积神经网络的智能电网攻击定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202110486649.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113268729A | 公开（公告）日 | 2021-08-17 |
| 申请公布号 | CN113268729A | 申请公布日 | 2021-08-17 |
| 分类号 | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴争光;陆康迪 | 申请（专利权）人 | 群智未来人工智能科技研究院（无锡）有限公司 |
| 代理机构 | 南京众联专利代理有限公司 | 代理人 | 杜静静 |
| 地址 | 214086 江苏省无锡市经济开发区金融二街8号1601-54室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于卷积神经网络的智能电网攻击定位方法，首先基于交流模型下智能电网的非线性量测方程获取测量数据，再将数据传输到坏数据检测装置进行数据预处理剔除坏数据，并将预处理之后的测量数据作为训练样本；然后，将智能电网攻击定位问题描述为多标签分类问题，采用卷积神经网络提取交流模型下测量数据的内在高维特征；最后，将已训练的卷积神经网络作为多标签分类器，并将其嵌入到坏数据检测装置之后实现实时在线攻击定位。采用本发明可实现对智能电网的攻击定位，具有现有技术所不具备的以下优点：本发明可以更加准确获取智能电网的非线性特征，不仅能检测电网攻击而且能获得更高的攻击定位准确率，更高的检测效率。 |
