一种基于强化学习的智能电网虚假数据注入攻击检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110486653.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113268730A | 公开（公告）日 | 2021-08-17 |
| 申请公布号 | CN113268730A | 申请公布日 | 2021-08-17 |
| 分类号 | G06F21/55;G06F21/56;G06Q50/06;G06F17/11;G06F17/16 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴争光;张阔 | 申请（专利权）人 | 群智未来人工智能科技研究院（无锡）有限公司 |
| 代理机构 | 南京众联专利代理有限公司 | 代理人 | 杜静静 |
| 地址 | 214086 江苏省无锡市经济开发区金融二街8号1601-54室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网虚假数据注入攻击检测方法，该方法基于Sarsa算法的虚假数据注入攻击的检测方法，将攻击分为直接虚假数据注入攻击与隐匿虚假数据注入攻击进行分别检测。在观察值构造上上，直接虚假数据注入攻击检测将残差法与阈值分割结合，隐匿虚假数据注入攻击将测量值的差值范数与阈值分割结合分别得到观察值。使用观察值训练分别得到Q表，使用Q表实现对攻击的检测。本设计实现了隐匿攻击的快速检测，增加了检测速度与成功率，其实现方法简单，检测效率能够有显著提升。 |
