一种基于机器学习的算法交易方法
基本信息
| 申请号 | CN201910583942.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110378788A | 公开（公告）日 | 2019-10-25 |
| 申请公布号 | CN110378788A | 申请公布日 | 2019-10-25 |
| 分类号 | G06Q40/04（2012.01）I; G06N20/00（2019.01）I; G06F16/2458（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 于宗文 | 申请（专利权）人 | 苏州派若代姆信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏州派若代姆信息科技有限公司 |
| 地址 | 212400 江苏省苏州市太仓市科教新城健雄路20号11号楼8楼LA30 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的算法交易方法，该交易方法的步骤包括：用于金融市场数据的机器学习方法的可训练数据集的设计；建立数据库；算法交易的实施，该方法将当天内市场数据作为机器学习数据源，数据集的具体设计是处理稀有OHLC数据的最简单有效的方法，该方法的训练时间短且可以获得有效结果，可训练数据集的设计是简单且具有有效性的，反映了市场趋势的方向和程度；使用交易方法调整使用机器学习结果的交易方法，即使交易信号正确，也可以仔细选择头寸和平仓的方法，因此，打开和关闭条形柱中的位置是最大化利润的非常有效的方法。 |
